Com a mudança na privacidade de dados, as empresas precisam entender como medir o sucesso das campanhas de marketing digital. E é possível fazer isso através de estratégias alternativas, como identificadores unificados e análise de dados de primeira parte.
Com a crescente regulamentação e as preocupações com a privacidade dos dados dos usuários, a era dos cookies de terceiro está chegando ao fim. E, agora, os profissionais de marketing precisam urgentemente repensar suas abordagens para avaliar o sucesso das campanhas digitais. Mas como continuar a medir a eficácia das estratégias sem esses confiáveis, mas agora ultrapassados, mecanismos de rastreamento?
De acordo com o Google, apenas 1 em cada 3 profissionais de marketing afirma utilizar dados primários de forma eficaz para medir o sucesso das campanhas. E com a saída dos cookies de terceiro, o caminho se estreita ainda mais e faz com que empresas apostem em uma base sólida de dados próprios.
A importância de medir o sucesso das campanhas de marketing digital
Quando empresas desenvolvem campanhas de marketing digital, consequentemente, querem ver se o retorno está sendo favorável e as peças estão atingindo o público-alvo de forma correta. Isso não é apenas uma questão de curiosidade, mas sim uma necessidade estratégica.
As métricas de marketing digital, acompanhadas diariamente, fornecem uma visão clara do retorno sobre o investimento (ROI), afinal, empresas investem tempo e recursos em campanhas digitais, e entender se esses investimentos estão gerando resultados reais é essencial. Algumas métricas, como custo por clique (CPC) e custo por aquisição (CPA) ajudam a empresa a compreender a eficácia de uma campanha e permitem ajustes para otimizar o desempenho.
Além disso, a medição do sucesso das campanhas de marketing digital facilita na avaliação precisa do envolvimento do público-alvo. Ao analisar métricas como taxas de conversão e engajamento nas redes sociais, os negócios podem determinar como as pessoas estão respondendo às suas mensagens e quais estratégias estão realmente impactando o público-alvo.
Outro ponto importante é a possibilidade na identificação de tendências e padrões. Ao longo do tempo, as empresas podem observar como diferentes campanhas performaram em diversos momentos e em múltiplos canais. Isso permite a adaptação contínua das estratégias de marketing com base em dados concretos, aumentando o impacto das futuras ações.
Antes, o uso de cookies de terceiro facilitava a busca de todas as principais informações para a medição do sucesso das campanhas de marketing digital e na compreensão do comportamento do público-alvo. Porém, isso também trazia um lado negativo: a falta de privacidade de dados.
Por essa razão, as empresas foram obrigadas a deixar de lado essa prática e começar a adotar outras táticas que também ajudam a obter informações relevantes para o marketing digital.
E agora, como avaliar o sucesso das campanhas de marketing digital?
Com o fim da era de cookies de terceiros, muitas pessoas não se sentem capacitadas para a transformação que isso pode trazer ao marketing digital. De acordo com a pesquisa State of Data Brasil: 2023, realizada pelo IAB Brasil em parceria com a Nielsen, apenas 17% dos profissionais possuem informações suficientes e se consideram aptos para esta mudança.
Diante desse cenário, é fundamental buscar alternativas para medir o sucesso das campanhas de marketing digital, sem depender de cookies. Pensando nisso, trouxemos algumas dicas para ajudar a avaliar o desempenho das ações. Confira abaixo:
Identificadores unificados
Utilizar soluções padronizadas são essenciais para empresas reconhecerem e rastrear usuários em diferentes plataformas. Além disso, facilitam a identificação e interação com o público-alvo, promovendo o alcance de conteúdos personalizados e relevantes, sem infringir a privacidade individual dos usuários.
Análise de dados de primeira parte
Essa prática envolve a utilização de informações coletadas diretamente dos clientes, como interações no site, histórico de compras e feedback direto. Ao acessar esses dados, as empresas podem obter insights valiosos sobre o comportamento e as preferências de seus clientes, otimizando o desempenho das campanhas e fortalecendo o relacionamento com os consumidores.
Modelagem preditiva
A modelagem preditiva é uma abordagem analítica que emprega algoritmos sofisticados para extrair informações a partir de dados históricos e comportamentais, visando antecipar as ações futuras dos clientes. Ao analisar padrões e tendências passadas, essa técnica permite prever de forma precisa e confiável o comportamento dos consumidores, além de capacitar as organizações a tomarem decisões estratégicas fundamentadas.
Códigos de rastreamento alternativos
Utilize outras formas de rastreamento online, como códigos de rastreamento de URL e pixels de rastreamento de primeira parte. Essas ferramentas ajudam a monitorar as conversões e o tráfego no seu site, mesmo sem depender de cookies de terceiros, fornecendo dados importantes para avaliar o desempenho das suas campanhas.
Google IA
O Google IA pode facilitar a medição do sucesso das campanhas digitais através de análise de dados avançado e aprendizado de máquina. Essa ferramenta analisa dados de interações no site, histórico de compras e preferências de pesquisa para compreender o desempenho das campanhas e identificar padrões de comportamento dos usuários.
Em um ambiente cada vez mais centrado na privacidade do usuário, a transparência e o respeito pelos dados tornam-se essenciais. Portanto, empresas devem utilizar soluções mais transparentes e éticas para continuar a melhorar o sucesso das suas campanhas digitais.
É hora de se preparar para as mudanças e garantir que suas táticas digitais permaneçam eficientes e relevantes no cenário atual. Continue acessando o blog da W51 Agency e conheça as melhores práticas e inovações no marketing digital.
